Stammdatenqualität

Wie wichtig ein ERP-System ist, merkt man in der Regel dann, wenn das System einmal nicht läuft. Ein häufiger Grund für ein „bockiges Systemverhalten“ sind fehlende oder schlecht gepflegte Stammdaten. Dabei kann man noch von Glück reden, wenn das System sich bockig verhält und eine nervende Fehlermeldung von sich gibt. Häufig arbeiten Systeme auch mit schlecht gepflegten Daten relativ gut. Die Prozesse werden mit operativen Mehrkosten am Leben erhalten werden, im Controlling sammelt sich „Datenschrott“ zusammen, auf dem dann unternehmenswichtige Entscheide gefällt werden.

Engpass Stammdatenqualität

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Ein ERP-System in der Praxis kann niemals besser sein, als die Daten, mit denen es arbeitet. Stammdaten sind quasi das Blut in den Adern eines jeden ERP-Systems. Für Anwenderunternehmen ist es notwendig, im Bereich Stammdatenpflege in Zukunft Kompetenz aufzubauen, Methoden zu entwickeln und die geeigneten Werkzeuge einzusetzen. Das ERP-System an sich zwingt zwar zur Pflege einzelner Datenfelder, es gibt den Pflegeprozess aber nicht vor. Hier liegt bereits die erste Crux: Stammdatenpflegeprozesse werden in den meisten Prozessdarstellungen von vornherein nicht oder nur zweitrangig behandelt. Darüber hinaus ist es notwendig, sich mit der gesamten Organisation der Stammdatenpflege intensiv auseinanderzusetzen. Der Bereich Stammdatenpflege ist dabei komplex und für einfache Pauschallösungen, etwa nach dem Motto „zentral versus dezentral“ ungeeignet. Stammdatenqualität muss als Führungsaufgabe eines jeden Managers verstanden werden. Der Führung folgt die Organisation und hier stehen v.a. Rollen und Verantwortlichkeiten im Mittelpunkt. Erst dann stellt sich die Frage nach der EDV-technischen Unterstützung. Hier gewinnen Workflow-Funktionen, integrierte Plausibilitätschecks, Hilfsmittel zur Massendatenmutation und eine statistische Qualitätskontrolle an Bedeutung.
Die i2s unterstützt ihre Kunden bei der Analyse, Konzeption und Optimierung bestehender Stammdatenpflege- und –Führungsprozesse und bewertet die Datenqualität über den gesamten Daten-Lebenszyklus. Wir erarbeiten mit Ihnen konzeptionelle Lösungen und Unterstützen Sie bei der Aufbereitung, Bereinigung und Anreicherung von Daten.